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    為什么李彥宏內部講話刷屏了? 世界速看

    來源:大雪財經時間:2023-05-05 11:48:37

    內容來源|霞光社

    編輯?| 宋函

    百度,領跑AI時代?


    【資料圖】

    又到了每年的“百度驕傲”頒獎禮時間。

    距離3月16日的百度文心一言發布會兩個月后,李彥宏再次在百度的重要大型活動上露面發聲。

    “百度驕傲”是指百度每年都會選出有突出貢獻的個人和團隊,公司基于上一年的貢獻來給員工頒獎。今年的“百度驕傲”大會的時間恰好選在五四青年節。

    這一次大會透露出哪些信息?百度的AI研發未來研發重點在哪里,又如何用新理念來重構人工智能業務?

    1

    創新能力,決定勝負的關鍵

    在今年的“百度驕傲”頒獎會上,李彥宏在內部霸氣放話:

    “文心一言內測一個多月,就完成了4次技術版本升級,大模型推理成本降到了原來的十分之一,推理性能提升近10倍。當別人剛剛開始思考如何訓練的時候,我們已經在推理上沖出了很遠?!?/p>

    既感謝了員工的奉獻,又突出了百度在人工智能領域的優勢。人工智能時代到來,也帶來激烈的競爭與內卷,而百度則在這一輪的競爭中快步領先。

    今年3月16日,百度發布大模型產品文心一言,是全球大廠中第一家發布對標ChatGPT 大模型產品的公司。

    文心一言作為國內首家AI大模型,發布時間趕在了Google、Meta、Amazon之前。據悉,文心一言新聞發布會后,大量企業申請測試。相信未來文心一言也會對許多行業的生產和管理邏輯進行重構和改變。

    李彥宏把大模型稱為“Game Changer(游戲規則改變因素)”,認為它會徹底改變云計算的游戲規則。

    總體來說,大數據、大模型和大算力,都是影響生成式AI發展的關鍵因素。而一直以來“算力難題”“算力壟斷”“算力荒”......都是人工智能賽道競爭中備受關注的要點。在未來的AI大模型的發展前景,真的重點取決于算力強弱嗎?

    在“百度驕傲”大會上,李彥宏批判了“唯算力論”,給出了他的思考。他認為,僅靠算力并不能保證一家企業在通用人工智能技術上領先:

    “算力不能保證我們能在通用人工智能技術上領先,算力是可以買來的,可創新能力是買不來的,需要自建?!?/p>

    相對于“可以買來”的算力,獨家的創新能力才是未來決定勝負的關鍵。

    “我們對于創新的執著是一貫的,對于技術的投入是長期的,可持續的?!崩顝┖暾f。10 年前,百度開始了對自動駕駛技術的十年如一日的壓強投入;8 年前,百度提出了人工智能平臺的籌劃;4 年前,百度有了參數過億的文心1.0。

    今年3月文心一言內測僅一個多月,就完成了4次技術版本升級。在技術升級的同時,成本也在不斷下降,直至原來的十分之一。而蘿卜快跑的單量也已經遠超200萬,使百度成為了世界上最大的無人駕駛運營商。

    而這樣快速的趕超和迭代,是百度長期大量技術層面投入,執著于創新的結果。

    2

    一場前所未有的挑戰

    不可否認的是,人工智能時代“大廠”們面臨著前所未有的挑戰。

    AI浪潮推動時代的飛速進步,從前的云計算客戶,可能要依據算力、數據、儲存等要素來綜合做出比較。而當下客戶購買云服務,則已經提出了更高的要求—— 他們不僅要看算力如何,還要看框架、大模型的水平。

    在這一領域,百度智能云已經在快捷度和低成本上有了很大優勢。

    百度能趕在一眾國外大廠之前,推出對標ChatGPT的大模型,正是因為百度在芯片、框架、模型、應用四個層面做到了全球的唯一全棧布局、層層領先、聯合優化。而行業內其他企業還仍然在上個時代的芯片、操作系統和應用的三層架構上。

    伴隨著ChatGPT對各行業各領域顛覆式的改變和影響,幾乎所有人面對高度智能化的AI都會無可避免地產生焦慮感。

    移動互聯網趨于成熟,也在成熟中進一步“內卷”。人工智能領域作為新“風口”,帶動大模型賽道的競爭也愈發熱烈。

    生成式AI正在成為改變時代的生產力,未來會有越來越多的公司加入這一浪潮,提升生產力,改變工作方式。國內互聯網大廠投入人力物力研發創新AI的同時,ChatGPT也在步履不停高速迭代。

    在算力和技術創新的催化下,生成式AI大模型有可能超越正常的時間線,在短時間內實現更多突破。

    但無論是百度還是其他人工智能公司,領先于時代的偉大產品,背后注定有一個“超能力”的團隊。

    “當今世界,沒有一個偉大的產品是一個人做出來的,需要一個有活力的組織。一個人的改變尚且如此,一個組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想,勁往一處使,需要各部門充分溝通,開放討論,通力協作,互相支持,互相幫助,不斷推出最有市場競爭力的產品和技術?!崩顝┖暝凇鞍俣闰湴痢贝髸险f。

    保持團隊的活躍度和創新力,才能不斷推出最有市場競爭力的產品和技術。

    3

    面對當前的競爭形勢,這一場“賽跑”中到底誰能領先還是一個未知數。

    但對于如何超越國外競品,李彥宏給出了自己的見解。

    他把決勝因素歸結為幾點:自身的努力、把握機會的能力、執行力,以及“戰略、 人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢,在新的環境下能不能持續創新”。

    除了這些,更重要的是思維還停留在過去的“互聯網人”,到底能不能擁有AI原生應用的思維方式和理念。

    雖然從2015年開始,百度就意識到了人工智能的顛覆性作用,也建議從國家層面去開發建造一個全球最大的人工智能平臺。直到當下百度真正實現了生成式大模型的技術創新,構建百度自己的全棧人工智能技術,但許多人依然沒有真正適應人工智能時代的思維方式。

    “我們四萬百度人,沒有一個是AI時代的原住民,我們都經歷了移動時代,有些還經歷了PC時代,我們的思維方式被固化了?!崩顝┖暾f。

    思維和選擇決定了前進的方向,就像十幾年前剛剛流行智能手機應用的時代,百度一度做出策略調整,用了兩年的時間讓百度的移動搜索流量超過了PC搜索流量。而這一次在方向和思維的選擇上,百度又一次領先一步。

    帶領著走過PC時代和移動時代的一批互聯網大廠人,再次走向人工智能時代,李彥宏大力號召員工們去培養AI原生應用的思維方式和理念,用新理念去重構現有的每一個產品,每一個業務。

    比如說在生成式AI率先占領局面的情況下,使用者可能需要輸出大量的描述性語言,才能獲得想要的成果。但與此同時,許多從前苦思冥想都無法獲得的靈感,都可以靠提示詞的作用下激發和閃現。

    未來人工智能領域的競爭,是各家大公司綜合實力的較量。但意識到時代的轉變,以及伴隨而來的生產方式、創新方式的轉變,對于移動互聯網人來說是第一步。

    正如李彥宏所說:

    “改變自己的思維方式會是痛苦的,會經歷各種挫折和煎熬,需要我們用毅力來克服這種慣性,用發現和探索的眼光來看待這個新的世界?!?/p>

    以下是李彥宏發言原文:

    各位百度同學,

    在這樣一個特殊的日子,見到大家非常的開心,首先我要祝賀我們獲獎團隊的每一位同學,你們是百度的驕傲,也是我的驕傲!還要感謝今天到場的百度家屬,感謝你們在背后的默默奉獻和支持!

    6年前的今天,也是在這里,我們正式發布了百度的新使命,用科技讓復雜的世界更簡單,正式吹響了百度向人工智能公司轉型的號角。但我要說的是,我們對于創新的執著是一貫的,我們對于技術的投入是長期的,是從來沒有動搖過的。

    10年前,也就是2013年,我們意識到,人工智能技術的發展,會讓無人駕駛有一天可以實現,從此我們開始了對自動駕駛技術的十年如一日的壓強投入。今天,蘿卜快跑單量已經遠超200萬單,是世界最大的無人駕駛運營商。也是在那一年,我們參與了Geoffrey Hinton和他的兩位博士生Alex和Ilya團隊的競標,我看到有自媒體說百度不懂商業談判,錯失了首先做出ChatGPT的機會,其實不然啊,Google比我們當時多付了4000多萬美金,不是也沒有做出來嗎?Ilya Sutskever轉身就離開Google去參與創建了OpenAI。

    8年前,也就是2015年,我們意識到人工智能正在逐步變成一項核心通用技術和基礎技術,勢必催生多個領域的變革和跨越式發展。那一年,我在全國兩會上,在人民大會堂有一個大會發言,叫“中國大腦計劃”,那時候人工智能還沒有出圈,AlphaGo要到2016年才出來。我當時的建議是從國家層面去開發建造一個全球最大的人工智能平臺,這個平臺可以開放給政府機關、企事業單位、科研院所等,使大家可以在這個平臺上進行相應的技術創新。近幾年,各地風起云涌的智算中心,多少體現了這一思路。與此同時,百度我們也開始了構建屬于我們自己的全棧式人工智能技術。

    4年前,我們首次推出了大語言模型文心1.0,參數過億,那個時候億級參數就是大模型的定義。而且我們不斷通過核心應用搜索、小度,來打磨我們的大模型技術。

    2年前,我們意識到人工智能技術發生了方向性的改變,從辨別式的人工智能走向生成式的人工智能,AIGC從此成為我們重點發力的一個方向,資源也逐漸向這個方向傾斜。

    今年3月16號,百度在全球大廠中首先發布對標ChatGPT的大模型產品文心一言,賦能千行百業,讓所有產品因此而重構。我們之所以能夠在Google、Meta、Amazon等大廠之前先做出來,是因為我們在芯片、框架、模型、應用四個層面做到全球唯一全棧布局、層層領先,我們在進行聯合優化的時候,多數友商還躺在上個時代的芯片、操作系統和應用這樣的三層架構上??上驳氖?,今天,四層架構的理念已經開始被業界認可。端到端優化讓我們在大數據、大模型、大算力上如魚得水,左右逢源。最近我看到一個數據,說全球算力規模,美國占34%,中國占33%,算力差不多。我要說,算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先,算力是可以買來的,創新的能力是買不來的,是需要自建的。文心一言內測一個多月,就完成了4次大的技術升級,大模型推理成本已經降到了原來的十分之一,或者說推理性能提升近10倍。當別人剛剛開始思考如何進行訓練的時候,我們已經在推理上沖出了很遠。

    當然,這場科技競賽才剛剛開始。真正的AI時代,新的應用會基于大模型來開發,就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應用大量涌現一樣。所以,我多次說過,大模型是Game Changer,它會徹底改變云計算的游戲規則。過去,云計算主要賣算力,看速度、看存儲,今天,客戶購買云服務,是要看框架好不好、模型好不好,而不是僅僅看算力怎么樣。未來,企業基于大模型開發應用,會發現百度智能云是最方便、最快捷的,成本還低。

    所有過往,皆為序章。隨著移動互聯網的日益成熟和內卷,今天的人工智能領域,競爭比以往任何時候都更加激烈,我們面臨的挑戰也是前所未有的。前一段時間我接受采訪時說:我們跟ChatGPT的差距大約是兩個月,但說實話這有點斷章取義,我后面緊接著還說:這不是重點,重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上,也許很快,也許永遠也趕不上。

    這取決于我們自身的努力,取決于我們把握機會的能力,取決于我們的執行力。我們的戰略、人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢,我們在新的環境下能不能持續創新,生死攸關。

    未來,我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念,需要我們用新的理念去重構我們現在的每一個產品,每一個業務。這并不容易,這很難,因為我們現在這些人,我們四萬百度人,沒有一個是AI時代的原住民,我們都經歷了移動時代,不少人還經歷的PC時代,我們的思維方式某種意義上被固化了,我記得我第一次使用瀏覽器的時候,感覺那個東西效率很低呀,明明通過命令行一秒鐘可以解決的問題,為啥要等著一個個圖片load完了才能開始操作,但后來我明白過來了,普通人點擊鼠標比讓他學習盲打要容易的多;我也記得剛開始使用蘋果手機的時候,覺得這個屏幕好小啊,用戶為啥要用這么個東西來上網啊,但我看到幾歲的孩子很快就學會了使用觸摸屏上網的時候,我下定決心用兩年的時間,讓百度的移動搜索流量超過了PC搜索流量。這一次生成式AI的來臨,我們第一感受也是敲一兩個關鍵字,點擊一下鼠標就能解決的問題,為啥要用一大段話來描述自己的需求,才能獲得想要的內容。但是我們要意識到,有多少工程師辛辛苦苦開發出來的功能被藏在一層層的菜單下永遠無人問津,有多少苦思冥想都無法獲得的靈感通過一些簡單的提示詞可以被激發出來,我們應該有勇氣去改變自己的思維方式。當然,改變思維方式會是痛苦的,會經歷各種挫折和煎熬,需要我們用毅力去克服這種慣性,用發現和探索的眼光來看待這個新的世界。

    當今世界,沒有一個偉大的產品是靠一個人做出來的,需要一個有活力的組織。一個人的改變尚且如此之難,一個組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想,勁往一處使,需要各個部門充分溝通,開放討論,通力協作,互相支持,互相幫助,不斷推出最有市場競爭力的產品和技術。

    這是一次綜合能力的較量,需要我們統一思想,積極思考,勇于創新,抓住這次機遇,全情投入,一往無前。

    最后,讓我們牢記用科技讓復雜的世界更簡單這一使命,不負韶華,穿云破霧,追光遠征!

    今天也是五四青年節,祝大家節日快樂,永葆青春朝氣!

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